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敏感数据治理

先摸清敏感数据,再让每一次使用都可控、可查

自动识别数据库中的个人信息、财务数据和业务敏感字段,按人员、场景和数据级别执行加密、脱敏与审计,尽量不影响正常业务使用。

  • 不知道敏感数据分布在哪些库表、字段,底数说不清。
  • 开发、客服、运维与外包共用同一份明文数据,越权访问难以约束。
  • 数据库一旦泄露,敏感字段可直接读取,后果不可控。
  • 想加密又担心影响查询、统计与既有报表。
可核查的项目结果 明确的适用边界 支持私有化部署
申请数据库安全评估

告诉我们数据库类型、数据规模与主要访问角色,顾问会给出可行的接入方式与验证建议。

当前最担心的问题 *
项目阶段 *
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希望获得 *
仅用于本次需求确认,不做他用。
信息如何被使用:以上信息用于判断你的场景、匹配顾问并准备对应资料,保存于 DSCC 内部销售系统。 保存期限为需求关闭后 24 个月,你可随时要求更正或删除。详见 隐私政策

提交后由顾问在 1 个工作日内确认需求;复杂方案的书面建议时间在确认需求时另行约定。

部署后你会得到什么

可以写进验收标准的结果

数据底数清楚
知道敏感数据在哪里、属于什么级别,形成可导出的分类分级台账。
使用受控
开发、客服、科研与运维按角色看到不同内容,越权访问被策略拦截。
泄露后仍不可直接读取
字段级加密使数据库文件外泄后,敏感字段无法直接还原。
合规可举证
分类分级台账、访问日志与保护策略可导出,用于检查与审计。
怎么落地

四步走完,每步都有交付物

典型项目自部署启动至上线验收约 4 周,不含采购流程与客户内部审批时间。

字段发现与分级
扫描目标库表,识别个人信息与业务敏感字段并给出级别建议,支持人工校正。
交付物:分类分级台账
策略设计
按角色与场景确定加密、脱敏与放行策略,明确例外与审批路径。
交付物:策略清单、例外说明
接入与性能验证
以透明代理方式插入应用与数据库之间,在测试环境验证功能与性能影响。
交付物:接入方案、性能记录
上线与审计
分批上线并接入访问审计,形成可追溯的使用记录。
交付物:审计接入、运维交接
证据与边界

先看清楚适用范围,再决定要不要推进

广州市政法委 · 数据安全平台
政务敏感数据的分类分级、加密与访问审计落地;项目范围与验收方式见案例页。
外部证据:加密算法采用 SM4(GB/T 32907);格式保留加密(FPE)的适用条件、算法与硬件前置要求见技术资料包。
适用边界与前置条件
  • 透明代理为低侵入接入,通常无需改动应用代码;实际改造量取决于系统架构与 SQL 使用方式。
  • 自动识别的准确率取决于字段命名规范与数据形态,需要人工校正环节,不宜作为唯一依据。
  • 加密与脱敏会带来一定性能开销,需在测试环境按真实负载验证后再确定上线范围。
  • 数据库类型与版本的兼容范围以兼容清单为准。
数据库加密脱敏选型指南
比较透明接入、字段加密、脱敏方式与性能边界。 暂时不想联系顾问,可以先拿这份资料。
常见问题

采购与技术评估中最常被问到的问题

以下回答同时说明能做到什么与做不到什么,便于你在内部论证时直接引用。

数据库加密需要改造应用代码吗?

通常不需要。以 SQL 透明代理方式插入应用与数据库之间,加密、解密与脱敏在代理层完成。实际改造量取决于系统架构与 SQL 使用方式。

加密后原有查询和统计还能用吗?

常规查询可继续使用。若需要在密文上保持原有格式与部分运算能力,可采用格式保留加密(FPE),但 FPE 有算法与硬件前置条件,需在评估阶段确认。

加密会带来多大性能开销?

会有一定开销,具体取决于字段数量、访问频率与数据规模,需要在测试环境按真实负载验证后再确定上线范围。

自动识别敏感字段准不准?

识别结果取决于字段命名规范与数据形态,需保留人工校正环节,不宜作为唯一判定依据。识别引擎类型、测试样本与准确率定义以技术资料包公布口径为准。

数据库泄露后敏感字段还能被读取吗?

字段级加密使数据库文件外泄后,敏感字段无法直接还原。前提是密钥不与数据同处一地,由 KMS 集中管理并受硬件保护。

下一步

申请数据库安全评估

提交后由顾问在 1 个工作日内确认需求;复杂方案的书面建议时间在确认需求时另行约定。